لماذا أصبحت مهارات الذكاء الاصطناعي ضرورية لقادة التسويق اليوم؟

عندما تحدّثت عن الذّكاء الاصطناعيّ والتّسويق في أحد الفعاليّات العام الماضي، طرحت سؤالاً بسيطاً على حضورٍ من محترفي التّسويق: «من منكم يستخدم الذّكاء الاصطناعيّ؟» ارتفعت تقريباً جميع الأيدي. ثمّ طرحت سؤالاً ثانياً: «من منكم أعاد تصميم سير عمله التّسويقيّ بشكلٍ جذريٍّ بالاعتماد على الذّكاء الاصطناعيّ؟» بقيت قلّةٌ قليلةٌ فقط. هٰذا الفارق يجسّد اللّحظة الّتي نعيشها اليوم؛ فقد انتشر الاستخدام، ولٰكن لم تكتمل الجاهزيّة بعد.

يعدّ استخدام أدواتٍ مثل ChatGPT لكتابة المحتوى أو تلخيص البيانات أمراً مفيداً، ولٰكن لا يكفي لصناعة الفارق. فالمستقبل لا يقوم على مجرّد الأدوات، بل يقوم على أتمتة الذّكاء الاصطناعيّ، والأنظمة الوكيلة، والقدرة على دمج هٰذه التّقنيات داخل الاستراتيجيّة والعمليّات والحوكمة. ومن هنا، لم يعد التّحدّي أمام قادة التّسويق يتعلّق بمجرّد التّبنّي، بل أصبح يتعلّق بعمق الفهم وجودة التّنفيذ.

يعمل المسوّقون التّنفيذيّون في خطّ الإنتاج الأوّل، ويشعرون بشكلٍ مباشرٍ بتأثير الذّكاء الاصطناعيّ على الإنتاجيّة. فينتج المحتوى بسرعةٍ أكبر، وتتعدّد نسخ الحملات، ويتسارع البحث والتّحليل. ومع ذٰلك، لا تصنع الإنتاجيّة وحدها ميزةً تنافسيّةً، بل تصنعها الأنظمة. ولذٰلك، يتميّز المسوّقون الّذين يستثمرون في بناء منهجيّاتٍ منظّمةٍ، ويتعلّمون كيف يوجّهون الذّكاء الاصطناعيّ لينتج مخرجاتٍ تتّسق مع تموضع العلامة التّجاريّة، ونيّة الجمهور، واستراتيجيّة التّحويل.

وبالإضافة إلى ذٰلك، يتجه قادة التّسويق إلى ربط الذّكاء الاصطناعيّ بالأنظمة الأخرى، مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء، ومنصّات الإعلانات، وأدوات التّحليل، وحلول الأتمتة. ويهدف هٰذا التّكامل إلى بناء دوائر تغذيةٍ راجعةٍ، حيث توجّه البيانات الإبداع، ويوجّه الإبداع الاختبار، ويوجّه الاختبار توزيع الميزانيّات.

ثمّ تظهر مرحلة الأنظمة الوكيلة، الّتي تستطيع التّخطيط والتّنفيذ والتّحليل والتّحسين بأدنى قدرٍ من الإشراف. وعندما يتقن المسوّقون استخدام هٰذه الأنظمة، ينتقلون إلى مستوى تشغيلٍ لا تنافسه العمليّات اليدويّة. ولتطوير المهارات، توفّر منصّاتٌ مثل Udemy وHubSpot وCoursera برامج تعليميّةً تساعد على دمج الذّكاء الاصطناعيّ داخل التّسويق بشكلٍ عمليٍّ.

أما بالنّسبة للقادة فهم يواجهون تحدّياً مختلفاً، ولٰكن لا يقلّ أهمّيّةً، إذ لم تعد المشكلة في كتابة أوامر أفضل، بل في تحقيق الانسجام داخل المنظّمة. تتطلّب الجاهزيّة تقييم البنية التّحتيّة للبيانات، وفهم كيف تعمل نماذج التّعلّم الآليّ، ومعرفة نقاط ضعفها، إضافةً إلى تقييم الشّركاء وملاءمة الاستثمارات مع رؤيةٍ طويلة المدى.

وعلاوةً على ذٰلك، تفرض أخلاقيّات الذّكاء الاصطناعيّ حضورها، خصوصاً مع مخاطر التّحيّز والمعلومات المضلّلة وخصوصيّة البيانات. ولذٰلك، يجب أن يركّز القادة على بناء ضوابط واضحةٍ قبل التّوسّع. كما يجب أن يدير القادة التّغيير بوعيٍ، إذ ستتغيّر الأدوار، وستظهر فجواتٌ في المهارات، وستحتاج الفرق إلى تعليمٍ منظّمٍ يضمن تعزيز القدرات لا إضعافها. فالمؤسّسة التّسويقيّة المستقبليّة لن تستخدم الذّكاء الاصطناعيّ فقط، بل ستبنى حوله.

كما ندخل اليوم مرحلةً تدير فيها الأنظمة الذّكيّة الحملات، وتخصّص التّجارب، وتحسّن القرارات بشكلٍ مستمرٍّ.ولذٰلك، يجب أن يعرف المسوّقون كيف يشغّلون هٰذه الأنظمة، وأن يعرف القادة كيف يبنونها ويديرونها. فلم تعد الخبرة في الذّكاء الاصطناعيّ خياراً، بل أصبحت قدرةً أساسيّةً. أمّا المنظّمات الّتي تستثمر اليوم في التّعلّم المنظّم، فلن تكتفي بمجاراة التّغيّر، بل ستعيد تعريفه وتقوده.