كيف تعيد البرمجيات التنبؤية صياغة قرارات الأعمال؟

تُعدّ البرمجيات التنبؤية أحد أبرز تجليّات التّقدّم التّقنيّ، إذ إنّها، بما تملكه من قدرةٍ فذّةٍ على تحليل البيانات التّاريخيّة واستشراف ملامح المستقبل، تُحدث تحوّلاً جذريّاً في آليّة اتّخاذ القرار داخل المؤسّسات. وفي هذا السّياق، يتناول المقال مفهوم هذه البرمجيات بعمقٍ، مستعرضاً كيف تُعيد صياغة قرارات الأعمال، مسلّطاً الضّوء على أهميّتها المتعاظمة، وعلى الأدوات التّحليليّة التي تُمكّنها من تحويل التّحديّات إلى فرصٍ استراتيجيّةٍ. ومن خلال ذلك، تمنح هذه البرمجيات المؤسّسات قدرةً استثنائيّةً على التكيّف مع تحوّلات السّوق، والاستجابة لها بمرونةٍ دقيقةٍ، وببصيرةٍ لم تكن ممكنةً من قبل.

مفهوم البرمجيات التنبؤية

البرمجيات التنبؤية هي برامج متطوّرةٌ تُمكّن المؤسّسات من استشراف المستقبل بدقّةٍ، وذلك بتحليل كمياتٍ هائلةٍ من البيانات التّاريخيّة. وباستخدام تقنياتٍ متقدّمةٍ مثل: التعلّم الآلي، والنّماذج الإحصائيّة المعقّدة، وأساليب استخراج البيانات، تعمل هذه البرمجيات على استخلاص رؤىً قيّمةٍ من مختلف أنواع البيانات، سواءً كانت منظّمةً أم غير منظّمةٍ.

ويجدر بالذّكر أنّ تطبيقاتها تتنوّع ما بين توقّع سلوك العملاء، وتحديد اتّجاهات السّوق، إلى تحسين سلاسل التّوريد، والكشف عن المخاطر المحتملة في الأنظمة الماليّة، ممّا يمنح الشّركات ميزةً تنافسيّةً من خلال تمكين اتّخاذ قراراتٍ استباقيةٍ ومدروسةٍ. ^[1]  

كيف تعيد البرمجيات التنبؤية صياغة قرارات الأعمال في الزمن الحقيقي؟ 

في عالم الأعمال سريعِ التّطوّر، لم تَعُد القدرة على التنبّؤ بالمستقبل مجرّد ميّزةٍ تنافسيّةٍ، بل أصبحت ضرورةً حتميّةً لا غنى عنها. وفي هذا الإطار، تبرز البرمجيات التنبؤية كأداةٍ جوهريّةٍ تُمكّن الشّركات من تحويل البيانات إلى رؤىً قابلةٍ للتّنفيذ، بما يُعيد تشكيل آليّات اتّخاذ القرار في الزّمن الحقيقيّ، ويدفع عجلة الابتكار والنّموّ قُدماً، وذلك كما يلي: ^[2]  

إطلاق العنان للإمكانات في اتخاذ القرارات

تُشكّل التحليلات التنبؤية ركيزةً محوريّةً في دعم عمليّات اتّخاذ القرار داخل المؤسّسات الحديثة، حيث تُتيح استبصاراً أعمق بالمستقبل انطلاقاً من معطيات الحاضر. فعلى سبيل المثال، تعتمد متاجرُ التّجزئة على هذه النماذج لتحليل أنماط تسوّق العملاء بدقّةٍ متناهيةٍ، ممّا يُمكّنها من توقّعِ مستويات الطّلب، وتعديل العروض بما يواكب السّلوك الشّرائيّ لحظةً بلحظةٍ. ولا يقتصر أثرُ هذا التّحوّل الرّقميّ على رفع معدّلات الإنتاجيّة بنسبةٍ قد تصل إلى 20%، بل يتجاوز ذلك إلى تحويل البيانات الخامّ إلى رؤىً عمليّةٍ قابلةٍ للتّنفيذ، تُسهم في تعزيز الأداء العامّ للشّركات بصورةٍ ملموسةٍ ومستدامةٍ.

التحول الاستراتيجي وتعزيز الكفاءة

لا يقتصر دمجُ البرمجيات التنبؤية على تحقيق زيادةٍ في الإيرادات، بل يتجاوز ذلك ليُعيد تشكيل جوهر التّخطيط الاستراتيجيّ داخل المؤسّسات المعاصرة. فعلى سبيل المثال، تُمكّن هذه البرمجيات مؤسّسات الرعاية الصحيّة من التّنبّؤ بمعدّلات قبول المرضى، ممّا يفضي إلى تقليص أوقات الانتظار بنسبةٍ قد تصل إلى 50%، ويُسهم في تحسينِ تجربة المريض بشكلٍ ملحوظٍ.

وهذه القدرة على التّوقّع لا تُمكّن المؤسّسات من التّعامل مع التّحدّيات بشكلٍ استباقيٍّ فحسب، بل تُزوّدها أيضاً بالأدوات اللّازمة للازدهار وسط بيئة أعمالٍ معقّدةٍ ومتقلّبةٍ باستمرارٍ.

اختيار الأدوات المناسبة للتحليل الفعال

يعدّ اختيار أدوات التحليلات التنبؤية المناسبة عاملاً حاسماً في تحقيق تحليلٍ فعّالٍ للأداء وضمان قراراتٍ مدروسةٍ ومبنيةٍ على بياناتٍ دقيقةٍ. وتبرز في هذا السّياق حلولٌ برمجيّةٌ متقدّمةٌ، مثل: SAS، وMicrosoft Azure Machine Learning، وAlteryx، حيث يقدّم كلٌّ منها مزايا متخصّصةٌ تلبّي احتياجاتٍ مختلفةً عبر القطّاعات.

تتيح هذه الأدوات للمؤسّسات، سواء أكانت شركات سيّاراتٍ تسعى إلى التّنبؤ بمستويات الطّلب، أو كياناتٍ صناعيّةٍ تهدف إلى تحسين إدارة المخزون، القدرة على معالجة البيانات المعقّدة بكفاءةٍ عاليةٍ، ممّا يقود إلى تحسيناتٍ ملموسةٍ في الكفاءة التّشغيليّة بنسبةٍ قد تصل إلى 20%.

تعزيز مشاركة الموظفين وزيادة الإنتاجية

يمكن للمؤسّسات أن توظّف التحليلات التنبؤية بشكلٍ فعّالٍ لتعزيز مشاركة الموظفين ورفع إنتاجيّة القوى العاملة. فمن خلال تحليل بيانات الموظّفين ومقاييس الأداء، تصبح الشّركات قادرةً على تحديد الأفراد أو الفرق الّتي قد تحتاج إلى دعمٍ إضافيٍّ، وذلك بصورةٍ استباقيّةٍ تسبق ظهور المشكلات. ويُسهم هذا النّهج القائم على البيانات، والمدعوم بأدواتٍ، مثل: SAP SuccessFactors وIBM Watson Analytics، في بناء بيئات عملٍ أكثر تفاعلاً، ويقود إلى تحسيناتٍ ملموسةٍ في الأداء قد تنعكس بزيادةٍ ربحيّةٍ تصل إلى 21%.

أهمية البرمجيات التنبؤية 

تكتسب البرمجيات التنبؤية أهميّتها القصوى من قدرتها على دمج البيانات المتنوّعة القادمة من مصادر متعدّدةٍ، سواء أكانت قواعد بيانات تقليديّةً، أو أنظمةً سحابيّةً، أو أجهزة إنترنت الأشياء، ممّا يوفّر أساساً متيناً لتنبؤاتٍ دقيقةٍ وشاملةٍ تُراعي السّياق وتستوعب التّعقيد.

وتعتمد هذه البرمجيات في جوهرها على التّحليلات المتقدّمة والتّعلّم الآليّ، مستخدمةً خوارزمياتٍ معقّدةٍ لبناء النّماذج وتدريبها بكفاءةٍ، حتّى من قبل المستخدمين الّذين لا يمتلكون خبراتٍ برمجيّةً عميقةً. ولتعزيز فهم الرّؤى المستخلصة، توفّر هذه الأدوات إمكاناتٍ متقدّمةً للتّصوّر وإعداد التّقارير، بما في ذلك الرّسوم البيانيّة ولوحات المعلومات التّفاعليّة، ممّا يُسهّل توصيل النّتائج لأصحاب المصلحة بوضوحٍ وسرعةٍ.

إلى جانب ذلك، تسهم قدرات الأتمتة وسير العمل في الحفاظ على دقّة التّنبؤات وتحديثها بشكلٍ مستمرٍّ مع تدفّق البيانات الجديدة، الأمر الّذي يضمن بقاء النّماذج ذات صلةٍ وفعاليّةٍ بمرور الوقت، ويُعزّز ثقة المؤسّسات في قراراتها المستندة إلى البيانات.

أدوات البرمجيات التنبؤية

لتحقيق أقصى استفادة من البرمجيات التنبؤية، لا بدّ من فهم الأدوات المتاحة الّتي تدعم هذه العمليّة، ومن أبرزها نذكر الخيارات التّالية: ^[3]  

أداة Adobe Analytics

تُقدّم أدوبي أناليتكس حلولاً متكاملةً تركّز على تحليل الوسائط الرّقميّة وسلوك المستخدمين ضمن السّياقات التّسويقيّة المتنوّعة. وتُتيح هذه الأداة للشّركات تحويل البيانات إلى رؤىً قابلةً للتّنفيذ، ممّا يُمكّنها من إضفاء الحيويّة على إبداعاتها الرّقميّة، وتقديم تجارب آسرةٍ تتفاعل بذكاءٍ مع احتياجات الجمهور المستهدف. وتنبع قوّة هذه المنصّة من قدرتها على الدّمج بين التّحليلات الدّقيقة والتّجربة البصريّة، في سبيل دعم العلامات التجارية وتمكينها من النّموّ من خلال تجارب رقميّةٍ مميّزةٍ تُحقّق الأثر وتُعزّز الولاء.

أداة Analytics Cloud in SAP Business Data CloudAlteryx One Platform

تركّز SAP على تعزيز الكفاءة التّشغيليّة على المستوى العالميّ، وتمكين العملاء من تحسين عمليّاتهم التّجاريّة بصورةٍ مستدامةٍ. وتلعب حلولها دوراً محوريّاً في تحويل القطّاعات المختلفة، من خلال فتح آفاقٍ جديدةٍ للفرص، وتعزيز قيم المساواة والتّمكين عبر البيئات المؤسسيّة المتنوّعة. ويُثمر التّعاون الوثيق بين SAP وعملائها وشركائها عن تغييراتٍ جوهريّةٍ تتجاوز نطاق التّقنية، لتُسهم في دعم نمو الاقتصادات، وازدهار المجتمعات، وبناء مستقبلٍ أكثر شمولاً وكفاءةً.

أداة Alteryx

تُقدّم Alteryx منصّةً موحّدةً وسهلة الاستخدام تجمع بين إعداد البيانات، ودمجها، وتطبيق التحليلات التنبؤية ضمن سير عملٍ انسيابيٍّ وفعّالٍ. وتُعدّ هذه الأداة خياراً مثاليّاً للمحلّلين الذين يسعون إلى معالجة البيانات وبناء نماذج تنبؤيّةٍ بسرعةٍ، دون الحاجة إلى مهاراتٍ برمجيّةٍ متقدّمةٍ. وتمتاز Alteryx بقدراتٍ قويّةٍ في إعداد البيانات، وأتمتة المهامّ، واعتماد واجهات سحبٍ وإفلاتٍ تُبسّط العمليّات وتُسرّع النّتائج.

وفي الختام، تُثبت البرمجيات التنبؤية أنّها أداةٌ تحوّليّةٌ لا غنى عنها في المشهد التّجاريّ الحديث؛ فمن خلال تمكين القرارات المستندة إلى البيانات في الزّمن الحقيقيّ، تُصبح الشّركات أكثر قدرةً على التّكيّف مع التغيّرات، وأكثر استعداداً لقيادة الابتكار، ممّا يُمهّد الطّريق نحو نموٍّ مستدامٍ وميّزةٍ تنافسيّةٍ طويلة الأمد.

تابعونا على قناتنا على واتس آب لآخر أخبار الستارت أب والأعمال

انضم الآن