OpenAI تكشف عن نسخ أرخص من نموذجها الرائد GPT-5.4

أطلقت OpenAI نموذجي GPT-5.4 mini وGPT-5.4 nano، ويمثّلان إصدارين صغيرين وموفّرين من حيث التّكلفة من نموذجها الرّائد في الذّكاء الاصطناعيّ، وبذلك تسعى إلى تقديم تجربةٍ أكثر كفاءةً دون التّضحية بجوهر الأداء.

وفي بيانٍ صحفيٍّ، أكّدت OpenAI أنّ 5.4 nano وmini يعدّان «أكثر نماذجنا الصّغيرة قدرةً حتّى الآن»، إذ يقتربان من مضاهاة قدرات نموذج GPT-5.4 الافتراضيّ في البرمجة وتشغيل البرمجيّات بشكلٍ ذاتيٍّ. ومع ذلك، يأتيان بتكلفةٍ أقلّ بكثيرٍ، وهو ما يعزّز جاذبيّتهما للمطوّرين. وفي السّياق نفسه، تتفوّق النّماذج الجديدة من حيث السّرعة بشكلٍ ملحوظٍ على النّموذج الرّائد والنّماذج الصّغيرة السّابقة، ممّا يجعلها خياراً مثاليّاً لأعمال البرمجة التّعاونيّة السّريعة.

وعادةً، تقدّم OpenAI نماذجها في أربعة أحجامٍ متدرّجةٍ، تبدأ بنسخةٍ كبيرةٍ احترافيّةٍ، ثمّ نسخةٍ قياسيّةٍ متوسّطةٍ، فنسخةٍ صغيرةٍ mini، وأخرى أصغر nano. ومن هنا، تتّضح المفاضلة، إذ تكون النّماذج الأصغر أسرع وأقلّ تكلفةً، ولكنّها في المقابل لا تبلغ مستوى قدرات نظيراتها الأكبر.

ويتميّز كلا النّموذجين بأداءٍ لافتٍ في «أعباء العمل الّتي يشكّل فيها زمن الاستجابة تجربة المنتج بشكلٍ مباشرٍ»، وفقاً لـ OpenAI، ويشمل ذلك مثالاً مساعدي البرمجة القادرين على التّعديل الفوريّ، ووكلاء استخدام الحاسوب الّذين ينفّذون مهامّ إدخال البيانات بكفاءةٍ.

وبالنّسبة لمستخدمي ChatGPT، توصي OpenAI باستخدام GPT-5.4 mini في المهامّ الصّغيرة والمحدّدة بدقّةٍ، مثل تحرير النّصوص الّتي تتطلّب الالتزام بتنسيقٍ صارمٍ. وعلى صعيدٍ متّصلٍ، تشير الشّركة إلى أنّ النّموذج نفسه يعدّ مناسباً على منصّة Codex للعمل كوكيلٍ فرعيٍّ، حيث يتولّى نموذجٌ أكبر دور «المدير» في التّخطيط والتّنسيق والتّقييم، في حين تنفّذ مجموعةٌ من النّماذج الأصغر «العاملة» جوانب مختلفةً من المهمّة في آنٍ واحدٍ، مثل البحث في الشّفرة أو معالجة الوثائق.

وفي هذا الإطار، أوضحت OpenAI قائلةً: «بدلاً من الاعتماد على نموذجٍ واحدٍ لكلّ شيءٍ، يمكن للمطوّرين بناء أنظمةٍ تتّخذ فيها النّماذج الأكبر قرار ما يجب فعله، في حين تنفّذ النّماذج الأصغر المهامّ بسرعةٍ وعلى نطاقٍ واسعٍ». وأضافت: «يمثّل GPT-5.4 mini أقوى نموذجٍ mini لدينا حتّى الآن لهذا النّمط من العمل».

ومن جهةٍ أخرى، تؤكّد OpenAI أنّ GPT-5.4 nano يفضّل استخدامه فقط في المهامّ الّتي تكون فيها السّرعة والكفاءة التّكلفيّة عاملين حاسمين، فإذا كانت المهمّة بسيطةً جدّاً وتتطلّب تكراراً كبيراً بسرعةٍ شبه فوريّةٍ، فإنّ هذا النّموذج يعدّ خياراً ملائماً.

وحاليّاً، يتوفّر GPT-5.4 mini على ChatGPT وCodex وواجهة برمجة التّطبيقات (API)، وهي الّتي تمكّن المطوّرين من دمج النّماذج داخل منتجاتهم، في حين يبقى GPT-5.4 nano متاحاً حصراً على واجهة البرمجة.

ولتسهيل الوصول إلى هذه النّماذج، تتوزّع طرق الاستخدام حسب المنصّة. فعلى ChatGPT، يتاح GPT-5.4 mini لمستخدمي الخطّة المجّانيّة وخطّة Go، وذلك من خلال تفعيل ميزة «التّفكير» في شريط المحادثة، عبر الضّغط على علامة الزّائد في الأسفل. وفي المقابل، يتوفّر النّموذج للمشتركين في الخطط المتقدّمة كخيارٍ احتياطيٍّ عند تجاوز الحدود اليوميّة.

أمّا على Codex، فيتوفّر النّموذج للمستخدمين المجّانيّين والمدفوعين، ولكن مع حدودٍ للمستخدمين المجّانيّين، في حين تشير OpenAI إلى أنّ تكلفة تشغيله تعادل ثلث تكلفة النّموذج القياسيّ، وهو ما يمكّن المطوّرين من تحقيق كفاءةٍ ماليّةٍ أعلى. وعلى مستوى واجهة البرمجة، تبلغ تكلفة GPT-5.4 mini نحو 0.75 دولارٍ لكلّ مليون رمز إدخالٍ و4.50 دولارٍ لكلّ مليون رمز إخراجٍ، وهي زيادةٌ ملحوظةٌ مقارنةً بالنّموذج السّابق GPT-5-mini. ومع ذلك، يبقى أرخص بكثيرٍ من النّموذج القياسيّ GPT-5.4.

أمّا GPT-5.4 nano، فتبلغ تكلفته 0.20 دولارٍ لكلّ مليون رمز إدخالٍ و1.25 دولارٍ لكلّ مليون رمز إخراجٍ، ممّا يجعله الخيار الأكثر توفيراً للمهامّ المتكرّرة. ولاستخدام واجهة البرمجة، يجب أن تنشئ مفتاح API، ثمّ تثبّت حزمة التّطوير (SDK) بلغتك المفضّلة، وبعد ذلك تصدّر المفتاح كمتغيّر بيئةٍ في الطّرفيّة، ثمّ تنشئ ملفّاً جديداً وتدرج الشّفرة. وعندها، ستحصل على ناتجٍ مباشرٍ من الواجهة.

وأخيراً، لضمان استمرار تشغيل تطبيقك المعتمد على OpenAI، ستحتاج إلى إضافة رصيدٍ عبر صفحة الفوترة، وبذلك تضمن تدفّق العمل دون انقطاعٍ.