البيانات موجودة في كل مكان.. فلماذا تزداد القرارات الخاطئة داخل الشركات؟

لم تعش الشركات في أي وقت سابق وفرة بيانات مشابهة لما تملكه اليوم. فكل عملية بيع، وكل زيارة لموقع إلكتروني، وكل تفاعل مع العملاء، وكل حركة داخل سلسلة التوريد يمكن قياسها وتحليلها وتخزينها. ومع انتشار الذكاء الاصطناعي وأدوات التحليل المتقدمة، كان من المفترض أن تصبح القرارات أكثر دقة وفعالية.

لكن المفاجأة أن كثيراً من المؤسسات ما زالت ترتكب أخطاء استراتيجية كبيرة، بل إن بعض الخبراء يرون أن وفرة البيانات نفسها أصبحت سبباً في تعقيد عملية اتخاذ القرار. فالسؤال لم يعد يتعلق بالحصول على المعلومات، بل بالقدرة على فهمها واستخدامها بالشكل الصحيح.

البيانات الكثيرة لا تعني الفهم الأفضل

تمتلك الشركات اليوم كميات ضخمة من البيانات، لكن امتلاك البيانات لا يساوي امتلاك المعرفة. ففي كثير من الأحيان، تغرق الفرق الإدارية في عشرات التقارير والمؤشرات دون أن تتمكن من تحديد ما هو مهم فعلاً.

تتحول الاجتماعات إلى نقاشات طويلة حول الأرقام، بينما تضيع الصورة الكبرى وسط التفاصيل. وقد يؤدي التركيز المفرط على مؤشرات محددة إلى تجاهل عوامل أخرى أكثر تأثيراً على المدى الطويل.

لهذا السبب، قد تتوفر جميع المعلومات المطلوبة أمام الإدارة، ومع ذلك يتم اتخاذ قرارات غير دقيقة بسبب سوء تفسير البيانات أو اختيار المؤشرات الخاطئة.

سرعة التغير تتجاوز قدرة النماذج التقليدية

تعتمد معظم أدوات التحليل على دراسة الماضي لفهم المستقبل. لكن الأسواق الحالية تتغير بسرعة تجعل كثيراً من الأنماط التاريخية أقل موثوقية مما كانت عليه سابقاً.

سلوك العملاء يتغير باستمرار، والتقنيات الجديدة تظهر بوتيرة متسارعة، والمنافسة أصبحت عالمية في معظم القطاعات. وفي مثل هذه البيئة، قد تصبح البيانات القديمة أقل قدرة على التنبؤ بما سيحدث لاحقاً.

لذلك يمكن لشركة أن تعتمد على تحليلات دقيقة جداً، لكنها تفشل في ملاحظة تحول جديد في السوق لأنها تركز على ما حدث بدلاً مما يتشكل الآن.

الانحياز البشري ما زال أقوى من الأرقام

يعتقد البعض أن البيانات تقضي على التحيزات البشرية، لكن الواقع أكثر تعقيداً. فالأشخاص هم من يختارون البيانات التي يتم تحليلها، وهم من يفسرون النتائج ويتخذون القرار النهائي.

في بعض الحالات، تبحث الإدارات عن بيانات تدعم قرارات اتخذتها مسبقاً بدلاً من استخدام البيانات لاختبار الفرضيات بموضوعية. كما يمكن أن تؤدي الضغوط الداخلية أو الثقافة التنظيمية إلى تجاهل إشارات تحذيرية واضحة.

وبالتالي، لا تكمن المشكلة دائماً في البيانات نفسها، بل في الطريقة التي يتعامل بها البشر معها.

التركيز على القياس يطغى أحياناً على التفكير

أصبح من السهل قياس كل شيء تقريباً، لكن ليس كل ما يمكن قياسه يستحق أن يكون محور القرار. فبعض العناصر الأكثر أهمية في الأعمال يصعب تحويلها إلى أرقام مباشرة.

تشمل هذه العناصر ثقة العملاء، وسمعة العلامة التجارية، والابتكار، والثقافة المؤسسية، وجودة العلاقات مع الشركاء. وعندما تركز الشركات فقط على المؤشرات القابلة للقياس، قد تتجاهل عوامل استراتيجية يصعب التعبير عنها في جداول البيانات.

وهنا تظهر فجوة بين ما تقوله الأرقام وما يحدث فعلاً على أرض الواقع.

الذكاء الاصطناعي لا يحل المشكلة وحده

رغم التقدم الكبير في أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن هذه التقنيات لا تستطيع تعويض ضعف التفكير الاستراتيجي أو غياب الرؤية الواضحة.

فالذكاء الاصطناعي قادر على تحليل كميات هائلة من المعلومات بسرعة مذهلة، لكنه لا يحدد أهداف الشركة ولا يفهم السياق التجاري الكامل كما يفعل البشر. وإذا كانت الأسئلة المطروحة خاطئة، فلن تنتج الأدوات الذكية إجابات صحيحة مهما كانت متقدمة.

لهذا السبب، بدأت الشركات الناجحة تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة دعم للقرار، وليس بديلاً عن الحكم الإداري والخبرة البشرية.

عصر البيانات يحتاج إلى وضوح أكثر لا معلومات أكثر

المفارقة الكبرى أن التحدي الأساسي للشركات لم يعد نقص المعلومات، بل فائضها. فكلما ازدادت البيانات، ازدادت الحاجة إلى القدرة على التمييز بين الإشارات المهمة والضوضاء المحيطة بها.

الشركات التي تحقق أفضل النتائج ليست بالضرورة تلك التي تمتلك أكبر كمية من البيانات، بل تلك التي تعرف ما الذي يجب تجاهله وما الذي يستحق الانتباه. وفي عالم تمتلئ فيه الشاشات بالأرقام والمؤشرات، قد يصبح الوضوح الاستراتيجي هو المورد الأكثر ندرة وقيمة.

لذلك، فإن المشكلة الحقيقية ليست أن البيانات غير متوفرة، بل أن تحويلها إلى قرارات سليمة ما زال أصعب بكثير من جمعها. وهذا ما يفسر لماذا تستمر الأخطاء الإدارية في الظهور رغم أن البيانات أصبحت في كل مكان.